AI 표준에 대한 포괄적인 가이드 – 책임 있는 AI 개발 보장
인공 지능(AI)이 가져온 산업 변화의 증가로 인해 AI 개발 및 적용에 대한 철저한 거버넌스, 윤리 및 안전이 필수가 되었습니다. 시스템이 창의적일 뿐만 아니라 신뢰할 수 있고 도덕적이며 사회적 규범과 일치하도록 보장하기 위해 표준이 필요합니다 AI검색.
이러한 표준의 개발은 IEEE(미국 전기전자기술자협회)와 ISO(국제표준화기구)와 같은 국제 기관이 주도하고 있습니다.
이 블로그에서는 전 세계의 주요 AI 표준을 요약하고, 이러한 표준이 실무에 미치는 영향을 설명하고, 오늘날 AI 중심 세계에서 이러한 표준이 중요한 이유를 설명합니다.
AI 표준의 역할:
AI 표준은 시스템 개발, 배포 및 거버넌스를 지시하는 프레임워크를 제공합니다. 이 가이드라인은 다음을 목적으로 합니다.
AI 애플리케이션의 보안, 신뢰성, 안전성을 보장합니다.
편견을 방지하고 사용자의 개인 정보를 보호하는 동시에 도덕적 성장을 장려합니다.
다양한 개발자 또는 지리적으로 분산된 시스템 간의 시스템 상호 운용성을 장려합니다.
투명하고, 책임감 있고, 설명 가능한 의사결정 규칙을 정하세요.
AI 가이드라인을 따르면 기업은 오류나 부도덕한 사용 가능성을 낮추는 동시에 고객의 신뢰를 높일 수 있습니다.
표준은 AI의 미래를 어떻게 형성할 것인가?
새롭고 개발 중인 기술의 창출과 채택은 표준에 크게 의존합니다. AI 도메인 내에서 “정확성”, “견고성”, “신뢰성”, “성능”과 같은 용어는 소비자와 회사가 신뢰할 수 있는 모델을 선택하는 데 도움이 되는 중요한 새로운 의미를 갖게 되었습니다. 결과적으로 정책 입안자는 필연적으로 고급 규정과 원칙을 실행에 옮기는 방법에 대한 지침을 얻기 위해 표준 생태계로 눈을 돌려야 합니다.
위험 관리 및 시스템에 대한 ‘인간의 감독’ 개념과 같은 AI 거버넌스 절차에 대한 균일한 정의를 제공하기 위해 표준을 사용하면 규제 요구 사항을 준수하는 것이 더 간단하고 빠릅니다.
이 블로그에서는 제품 수준에서 규칙이나 통제를 포함하는 표준과 조직 수준에서 권장 사항을 제공하는 표준 간의 대조를 구체적으로 살펴봅니다.
AI 표준의 종류:
조직 및 제품 수준 표준은 AI 표준이 속하는 두 가지 주요 범주입니다. AI 관리 시스템 인증의 관리 및 규제에서 각 그룹은 구체적이지만 관련된 기능을 수행합니다.
I. 조직 수준의 AI 표준
이러한 가이드라인은 기업이 AI 기술의 생성, 사용 및 활용을 제어하기 위해 도입한 광범위한 절차, 가이드라인 및 관행에 중점을 둡니다. 조직 수준의 표준은 다음과 같은 광범위한 주제를 다룰 수 있습니다.
책임 있는 AI 정책: 정책 수립에는 회사 내에서 AI를 만들고 적용하기 위한 규칙과 규정을 제정하는 것이 포함됩니다.
위험 관리: 이는 발생 가능한 체계적 위험에 대한 위험 평가 및 완화 기술을 적용하는 것입니다.
투명성과 책임성: AI 의사결정 프로세스에서 데이터 활용, 알고리즘 개방성, 설명 가능성, 투명성을 보장하는 것은 모두 투명성과 책임성의 측면입니다.
데이터 거버넌스: 인공지능 라이프사이클의 모든 단계에서 데이터의 액세스, 보안, 개인정보 보호, 품질을 감독하기 위한 데이터 거버넌스 프레임워크를 만듭니다.
훈련 및 교육: 직원들에게 책임 있는 데이터 관행, 책임 있는 가치, 관련 법률에 대한 교육을 제공합니다.